Adopter un rôle à double impact entre R&D de pointe et projets stratégiques !
Vous serez une personne clef sur deux fronts :
- Le développement avancé de Foresia, avec une forte composante R&D time series, deep learning, et industrialisation.
Des missions client sur mesure, dans des secteurs variés (énergie, transport, horlogerie, finance), où vous apporterez une expertise analytique complète.
Vos responsabilités
Côté Foresia (50%)
- Mener des travaux de R&D appliquée : développement de modèles (Transformers, CNN, LSTM, foundation models), prototypage, expérimentation
- Assurer la robustesse opérationnelle des modèles : real-time tuning, monitoring qualité, diagnostic
- Concevoir et développer de nouveaux modules prédictifs : éolien, hydraulique, prix
- Intégrer des méta-données complexes : météo forecast, données calendrier, signaux marché
- Contribuer activement à la roadmap technique et aux décisions produit
Côté projets clients (50%)
- Mener des projets data end-to-end : identification des besoins, exploration, modélisation, déploiement
- Intervenir sur des cas analytiques complexes : séries temporelles, prédiction, détection d’anomalies, analyse de graphes, LLM
- Accompagner les clients dans leur transition vers un modèle data-driven (cadrage, stratégie, architecture)
- Assumer un rôle de référent technique, mentor pour l’équipe, et garant de la qualité technique des livrables
À propos de Swiss-SDI:
Swiss Statistical Design & Innovation (Swiss-SDI) est une entreprise spécialisée en data science et intelligence artificielle. Nous intervenons sur deux axes principaux :
- Le pôle Services, avec des projets sur mesure à forte valeur ajoutée : stratégie data, architecture, machine learning, mise en production.
- Le pôle Produit, avec Foresia, notre solution propriétaire de prévision énergétique à court terme (15 min – 10 jours), utilisée aujourd’hui par près de 25% du marché suisse, en expansion rapide en Europe.
Chez Swiss-SDI, vous rejoignez une équipe technique, ambitieuse, bienveillante, dans laquelle chaque membre influence directement les solutions, les méthodes et les résultats.
Notre équipe est composée de 7 personnes avec des profils d’ingénieurs EPF, des mathématiciens, data scientists ou data engineers.
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Comment postuler ?
Pas de lettre de motivation demandée. Envoyez simplement à info@swiss-sdi.ch :
- Votre CV
- Trois faits marquants de votre parcours
- Décrivez (sans code) un projet IA/data science que vous avez mis en production : type de données, objectif, pipeline global, métriques d’évaluation.
- Expliquez en quelques lignes un projet de forecasting complexe que vous avez mené, et les principales difficultés rencontrées.
- Contrat à durée indéterminée avec période d’essai de 3 mois
- dès maintenant
- Entre 80-100%
- Salaire: à discuter
- Autres avantages (développement personnel, télétravail partiel, formation continue, etc.)
Soft skills & mindset
- Autonomie et rigueur technique élevées
- Créativité, capacité à résoudre de manière élégante des problèmes complexes
- Goût pour la R&D appliquée, la veille technologique, et l’expérimentation
- Capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs non techniques
- Envie de construire, structurer et faire grandir un produit et une équipe
Nous valorisons les candidatures sensibles à la culture tech et R&D
- Lecture et discussion de papers state-of-the-art
- Prototypage rapide, benchmark rigoureux, peer reviews
- Présence en conférences / webinars
Compétences techniques clés
- Excellente maîtrise de Python
- Expertise avancée en modélisation de séries temporelles (y compris deep learning et architectures récentes (transformers, modèles de fondation, etc.)
- Solide background en statistiques, machine learning et deep learning appliqué
- Maîtrise de Git/GitHub, PostgreSQL, Airflow
- Bonus : Docker, CI/CD, MLOps, cloud
Vous avez au moins trois ans d'expérience et avez déjà réalisé plusieurs mises en production de projets data science
Vous êtes titulaire d'un master EPF en data science, mathématiques appliquées ou discipline similaire
Swiss Statistical Design & Innovation

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Rue Joseph-Reichlen
1700 Fribourg